Эксперты

Андрей Себрант — директор по стратегическому маркетингу Яндекса

Андрей Себрант — директор по стратегическому маркетингу Яндекса

Персона: Андрей Себрант
Должность: директор по стратегическому маркетингу Яндекса
Индустрия: IT - информационные технологии
Город: Москва
Исследование: Аналитическое агентство "HR-рейтинги"
Автор: Самойленко Геннадий
Дата публикации: Январь 2026
Андрей Юлианович Себрант — один из ключевых деятелей российского Интернета, которому удалось сочетать опыт фундаментальной науки с 30-летней экспертизой в области интерактивного маркетинга и цифровой трансформации. Более 20 лет он работает в индустрии онлайн-маркетинга, а 22 года связаны с компанией «Яндекс», где он занимает должность директора по стратегическому маркетингу и развитию образовательных проектов. Себрант известен как один из главных экспертов России в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации бизнеса и изменения рынков труда под влиянием технологий.

Резюме: Кто такой Андрей Себрант и как он помогает компаниям и институтам

Андрей Себрант — это консультант и стратег, к которому обращаются крупные компании, образовательные учреждения, государственные органы и медиа-платформы, чтобы понять, как ориентироваться в мире быстро меняющихся технологий, искусственного интеллекта и цифровой трансформации. Он помогает лидерам бизнеса выстраивать долгосрочные стратегии развития в условиях технологических инноваций, разбираться в том, как интеллектуальные алгоритмы влияют на маркетинг, управление персоналом и организационную культуру.
Более двух десятилетий Себрант работает с самыми сложными вызовами цифровой эпохи: как привлекать и удерживать аудитории в условиях информационного изобилия, как строить маркетинг-стратегии в «эпоху чёрных ящиков», когда алгоритмы становятся всё менее прозрачными, как готовить компании и сотрудников к будущему, в котором автоматизация и искусственный интеллект будут выполнять функции, которые традиционно выполнял человек.
Основное направление его работы в Яндексе — развитие и продвижение образовательных проектов компании, а также внутренняя переподготовка персонала для работы в условиях постоянной трансформации. Он помогает Яндексу масштабировать сервисы, такие как Алиса (голосовой помощник на основе искусственного интеллекта), Дзен (персональный медиа-сервис), Яндекс.Такси и другие. Себрант работает не только с компаниями, но и с государственными структурами, университетами, культурными институтами — везде, где нужна консультация о том, как находить клиентов и партнёров в цифровую эпоху, как строить бренд образовательного учреждения в поисковых системах и социальных медиа, как использовать данные для принятия стратегических решений.
Работает со следующими форматами: стратегические консультации по цифровому маркетингу и трансформации, лекции и семинары в ведущих бизнес-школах, мастер-классы, публичные выступления на конференциях, авторские публикации в профессиональных медиа, подкаст «Треп Себранта», в котором обсуждаются тренды технологического развития и их влияние на общество.

Основные направления экспертизы

Цифровой маркетинг и маркетинг в эпоху искусственного интеллекта

Себрант — признанный эксперт по трансформации маркетинга под влиянием цифровых технологий и алгоритмов. Его принципиальное отличие от многих маркетологов в том, что он сочетает глубокое понимание технологического устройства цифровых систем с практическим опытом в построении маркетинг-кампаний. Он помогает руководителям понять, как именно работают поисковые системы, рекламные платформы, системы рекомендаций — не на уровне тактических инструкций, а на уровне стратегического понимания того, как принимаются решения машинными алгоритмами.
Основной тезис Себранта — что в современный маркетинге недостаточно просто применять инструменты; нужно понимать глубинные принципы, на которых они построены. Он консультирует по таким вопросам: как выстраивать маркетинг-стратегию для компаний, продукты которых продвигаются через алгоритмические системы рекомендаций; как находить клиентов через поисковые запросы, когда алгоритм ранжирования — «чёрный ящик»; как работать с аудиториями, чьё поведение в интернете всё более предсказуемо благодаря машинному обучению; как управлять репутацией компании в условиях, когда результаты поиска зависят от сложных моделей, а не от простых правил.

Трансформация рынков труда и подготовка персонала к автоматизации

Себрант — один из немногих российских экспертов, кто системно анализирует влияние искусственного интеллекта и автоматизации на структуру рынка труда, на спрос на определённые компетенции и на необходимость переподготовки персонала. Его знаменитый тезис — «Средний класс просто вымрет, потому что 90 % того, что он делает, алгоритмы делают лучше» — вызвал массу дискуссий и отражает его глубокое убеждение, что компании должны срочно переосмысливать структуру заработных плат, систему грейдов, критерии отбора сотрудников.
Консультирует компании по следующим аспектам: как выстраивать системы обучения персонала, чтобы сотрудники развивали навыки, которые машины не смогут автоматизировать (творчество, общение, управление людьми, этическое суждение); как пересматривать описания должностей в условиях, когда часть функций будут выполнять алгоритмы; как готовить руководителей к управлению смешанными командами из людей и ИИ-систем; как сохранять мотивацию и вовлечённость персонала, когда само содержание работы меняется.

Аналитика данных и использование больших данных для стратегических решений

На протяжении своей карьеры Себрант занимался вопросом использования данных для принятия бизнес-решений. Ещё в эпоху, когда маркетологи только начинали говорить об аналитике, он применял методологию экспериментирования и анализа, взятые из его научного прошлого (экспериментальная физика). Помогает компаниям выстраивать системы сбора данных, интерпретации результатов и конвертации инсайтов в действия. Особый упор — на этические вопросы использования данных, на прозрачность алгоритмов и на то, как компании могут работать с данными, соблюдая законодательство и доверие аудитории.

Контент-стратегия и работа с медиа-платформами

Себрант — практик контент-стратегии, который помог Яндексу развить сервис Дзен (персональный медиа, где алгоритм рекомендует пользователю контент на основе его интересов). Консультирует издательства, авторов, блогеров и компании о том, как работает система рекомендаций в Яндекс.Дзене, как оптимизировать контент для алгоритма, как строить аудиторию на платформе, как заработать на контенте. Помогает понять логику медиа-бизнеса в условиях, когда основной способ распространения контента — алгоритмическая рекомендация, а не пассивное чтение ленты.

Карьерный путь и опыт

Научный период: экспериментальная физика (1977–1995)

Андрей Себрант начал свою карьеру как учёный. В 1977 году он окончил Московский физико-технический институт (МФТИ) — одно из лучших научных заведений России — по специальности «экспериментальная физика» на факультете аэрофизики и космических исследований. После окончания работал в Троицком филиале Института атомной энергии имени И.В. Курчатова (КИАЭ), где занимал должность руководителя группы. Его научное направление — исследования взаимодействия лазерного излучения с поверхностью твёрдого тела. За свои научные разработки в области физики плазмы и лазерных технологий в 1985 году получил премию Ленинского комсомола.
В 1988 году Себрант познакомился с Интернетом, используя его для международного научного обмена. Тогда Интернет в СССР — это была редкость, а каналы для доступа (например, через «Совам Телепорт») были очень дорогими и ограниченными. Именно интернет и возможность взаимодействовать с мировым научным сообществом вдохновили его на переход в область цифровых технологий.
Ушел из науки из-за кризиса 1990-х годов, когда постсоветская экономика не могла финансировать дорогостоящие научные исследования. Как вспоминает сам Себрант: «Была задача, которая требовала очень дорогих приборов, на которые денег не было и нет. Плюс ещё и дорогих расходных материалов, которые стали недоступны».

Период интернет-пионера: Гласнет и первые шаги онлайн-маркетинга (1993–1999)

В 1993 году Себрант присоединился к работе над проектом «Гласнет» — одним из первых и наиболее масштабных проектов по развитию интернета в постсоветском пространстве. «Гласнет» (от англ. «glasnost network» — «сеть гласности») был создан американской организацией «Ассоциация за прогрессивные коммуникации» (APC) при поддержке Евгения Велихова, главы КИАЭ, и другие международные фонды развития. Проект предоставлял бесплатный доступ в интернет для международных гуманитарных проектов, научных обменов и НГО.
Себрант не просто подключился к этому движению — в 1993 году он стал членом совета директоров APC, участвуя в формировании стратегии развития интернета в России и странах СНГ. В 1995 году на базе «Гласнета» была создана первая коммерческая интернет-компания с этим же названием, один из первых интернет-провайдеров в Российской Федерации. Себрант был назначен директором по маркетингу этой компании, а затем — коммерческим директором.
Этот период критически важен для понимания экспертизы Себранта в области маркетинга. Перед ним стояла почти невозможная задача: привлекать в интернет первых коммерческих пользователей в России конца 1990-х годов, когда большинство населения не знало, что такое интернет, и когда персональные компьютеры стоили баснословных денег. Себрант вспоминает, что увлечение фотографией помогло ему создавать контент — визуальные и текстовые материалы, которые демонстрировали потенциал интернета и привлекали первых пользователей.
После поглощения «Гласнета» компанией «Голден Телеком» Себрант перешёл в коммерческий директор её отделения, продолжая развивать инернет-бизнес в условиях быстро растущего, но всё ещё неизведанного рынка.

Период быстрого роста интернета: Lycos Russia (2001–2004)

С 2001 по 2004 год Себрант занимал должность генерального продюсера компании «Лайкос Россия» — российского подразделения международного поисково-портального сервиса Lycos. Это был период, когда поисковые машины и интернет-порталы активно конкурировали за аудиторию, и компании инвестировали в разработку новых форматов, создание оригинального контента и привлечение пользователей.
В этот период Себрант развивал навыки работы с большими организациями, координирования с международными партнёрами, создания стратегии развития цифровых сервисов. Это был период, когда маркетинг интернета переставал быть нишей и становился мейнстримом.

Период экспоненциального роста и стратегического маркетинга: Яндекс (с 2004 года до настоящего времени)

В 2004 году Андрей Себрант присоединился к компании «Яндекс» в качестве директора по маркетингу сервисов. По его собственным словам, он пришёл в компанию «на стадии зрелого стартапа, который нащупал бизнес-модель». Яндекс в то время был мощной поисковой машиной, но стоял перед вызовом: как развивать экосистему других сервисов на базе технологии поиска и машинного обучения?
За 22 года работы в Яндексе Себрант прошел путь от маркетолога сервисов к директору по стратегическому маркетингу. Его роль эволюционировала: если вначале он отвечал за маркетинговую коммуникацию отдельных сервисов (Яндекс.Карты, Яндекс.Музыка и т.д.), то сейчас он отвечает за долгосрочную стратегию развития портфеля компании и за развитие образовательных проектов.
Ключевые направления работы Себранта в Яндексе:
Развитие образовательных проектов. Себрант руководит стратегией развития множества образовательных инициатив Яндекса: Яндекс.Лицей (школа программирования для старшеклассников), Яндекс.Практикум (онлайн-курсы по программированию и аналитике), Яндекс.Пулс (платформа для повышения медиа-грамотности). Эти проекты помогают готовить новое поколение специалистов в области цифровых технологий, и Себрант отвечает не только за маркетинг этих проектов, но и за их позиционирование и интеграцию в образовательную экосистему России.
Стратегический маркетинг сервисов. Себрант помогает Яндексу развивать сервисы, которые используют искусственный интеллект: голосового помощника Алису, персональный медиа-сервис Дзен, Яндекс.Такси. Его задача — помочь этим сервисам найти своё место на рынке, привлечь нужную аудиторию, построить долгосрочный спрос в условиях конкуренции и быстро меняющихся технологий.
Наука о маркетинге. Параллельно с практической работой Себрант ведёт серьёзную работу по развитию маркетинга как науки. Он основал и в течение многих лет редактирует журнал «Интернет-маркетинг», который публикует статьи о применении научного метода в маркетинге. Он пропагандирует экспериментирование, тестирование гипотез, использование статистики для принятия решений, а не интуицию и опыт.

Образование и профессиональное развитие

Высшее образование

МФТИ (Московский физико-технический институт), 1977
Факультет аэрофизики и космических исследований. Специальность: «Экспериментальная физика». Степень: кандидат физико-математических наук.
МФТИ — одно из самых престижных и строгих научных учреждений России, где обучались и продолжают обучаться многие лучшие учёные и инженеры. Образование в МФТИ дало Себранту прочную базу в области математики, физики, экспериментальной методологии и критического мышления — навыков, которые он применяет в маркетинге и бизнес-стратегии.

Профессиональные сертификаты и членства

  • Кандидат физико-математических наук — присвоено на базе исследований в области взаимодействия лазерного излучения с поверхностью твёрдого тела.
  • Преподаватель, профессор практики НИУ ВШЭ — регулярно читает лекции студентам на программах МВА и магистратуры по интернет-маркетингу, цифровой трансформации и данным.
  • Главный редактор журнала «Интернет-маркетинг» — издание, которое Себрант основал в 2001 году и редактирует по сей день. Журнал публикует статьи о применении научных методов в маркетинге, о тестировании гипотез, использовании данных и алгоритмов.
  • Лауреат премии Ленинского комсомола в области науки и техники (1985) — присуждена за научные разработки в области экспериментальной физики.
  • Лауреат премии «АРИСТОС» в номинации «Лучший директор по маркетингу» (2011) — признание за вклад в развитие профессионального маркетинга в России.
  • Член Internet Society — международной организации, которая занимается развитием и популяризацией интернета.
  • Член ICANN — Корпорации по назначению имён и номеров в интернете, ответственной за управление доменами и IP-адресами.
  • Член координационного совета Российской академии Интернета — участие в формировании стратегии развития интернета в России на государственном уровне.
  • Член правления РОЦИТ — Российского общества содействия информационным технологиям.
  • Участник движения ЕЖЕ — движения за электронные журналы и электронную демократию в России.

Ключевые кейсы и результаты

Привлечение первых пользователей в российский интернет (Гласнет, 1995–1999)

Контекст. На рубеже 1990-х и 2000-х годов интернет в России был роскошью. Компьютеры стоили баснословных денег, телефонные линии были дорогими, а большинство населения не представляло, зачем им нужен интернет.
Задача. Привлечь в Гласнет, коммерческого интернет-провайдера, первых платящих клиентов из числа бизнесменов, журналистов и учёных.
Подход Себранта. Вместо традиционной рекламы Себрант решил создавать контент, который демонстрировал реальную пользу интернета. Он использовал свои навыки в фотографии и журналистике (помните, его образование начиналось с научной работы, но он интересовался визуальной коммуникацией), чтобы создавать материалы, которые показывали, что интернет — это не просто информация, но новый способ ведения бизнеса, общения, исследований. Себрант понимал, что нужно не просто рассказывать о благах интернета, а показывать конкретные примеры, как люди и компании выигрывают, используя новую технологию.
Результаты. Гласнет достаточно быстро вырос в один из крупнейших интернет-провайдеров России конца 1990-х годов. Компания была впоследствии поглощена Голден Телеком, что указывает на успех и привлекательность бизнеса.
Применимость для новых клиентов. Этот кейс показывает, как можно создавать спрос на принципиально новый продукт или сервис, когда аудитория ещё не понимает его ценности. Этот принцип остаётся актуальным для компаний, которые хотят вывести на рынок инновационные продукты (например, новые форматы образования на базе ИИ, новые типы услуг), но сталкиваются с неосведомлённостью целевой аудитории.

Развитие стратегии маркетинга в эпоху алгоритмов (Яндекс, 2004–2026)

Контекст. Яндекс к 2004 году уже был мощной поисковой машиной, но компания хотела развить экосистему сервисов. Новая проблема маркетинга заключалась в том, что традиционные инструменты маркетинговой коммуникации (СМИ, реклама, прямой контакт) становились всё менее эффективными. На смену приходили алгоритмические системы рекомендаций, поиск, персонализация. Маркетологам нужно было переучиваться.
Задача. Выстроить стратегию маркетинга для портфеля сервисов Яндекса, каждый из которых имеет разную аудиторию, разные модели монетизации, разные конкуренты. Помочь компании понять, как работает маркетинг в мире алгоритмов.
Подход Себранта. Вместо того, чтобы просто применять стандартные маркетинг-тактики (реклама, PR, партнёрства), Себрант начал с глубокого понимания того, как работают алгоритмы Яндекса и конкурентов. Он реализовал серию исследований и экспериментов, чтобы ответить на вопросы: Как именно ранжируются результаты в поиске? Какие факторы влияют на рекомендации в Дзене? Как работает персонализация в Алисе? Основываясь на этих инсайтах, он разработал маркетинг-стратегию, которая не просто работает с внешней коммуникацией, но и интегрирует внутренние возможности компании.
Например, для сервиса Дзен (персональный медиа) вместо традиционного маркетинга он сосредоточился на привлечении контента (авторов, издателей) и на оптимизации, чтобы сервис становился более полезным для пользователей, что естественным образом привлекало новых людей.
Результаты. Яндекс вырос с небольшой компании с основным бизнесом в поиске в крупную экосистему, в которой работают миллионы пользователей по множеству сервисов. Каждый из этих сервисов — от Музыки до Такси, от Карт до Дзена — имеет определённую аудиторию и свой путь к успеху. Это признание того, что маркетинг Себранта сработал.
Применимость для новых клиентов. Этот кейс показывает компаниям, как выстраивать маркетинг-стратегию в условиях быстро меняющихся технологий и растущей роли алгоритмов. Особенно актуально для компаний, которые хотят развивать цифровые платформы, маркетплейсы, медиа-сервисы.

Развитие образовательных проектов Яндекса (2010–2026)

Контекст. К 2010 году стало ясно, что Россия испытывает острый дефицит специалистов в области IT и анализа данных. Университеты не успевали за темпами развития технологий и потребностями рынка. Был спрос на образовательные программы, которые могли бы подготовить молодых людей к работе в цифровой экономике.
Задача. Создать систему образовательных проектов, которые:
  • Привлекают лучших молодых людей из разных уголков России (и не только) для обучения программированию и анализу данных.
  • Готовят их к реальной работе в IT-компаниях.
  • Помогают Яндексу найти и привлечь лучших таланты.
  • Развивают образовательный бренд Яндекса как работодателя и как компании, ответственной перед обществом.
Подход Себранта. Вместо того, чтобы просто создать несколько онлайн-курсов, Себрант вместе с командой разработал комплексную стратегию образовательного развития:
  1. Яндекс.Лицей (школа программирования для старшеклассников в крупных городах России) — привлечение молодых талантов на ранней стадии, создание образовательного конвейера.
  2. Яндекс.Практикум (онлайн-курсы, доступные всем) — масштабирование обучения, возможность обучаться удалённо, снижение географических барьеров.
  3. Интеграция с университетами — партнёрство с ведущими вузами, совместные программы, лекции сотрудников Яндекса в университетах.
  4. Контент-стратегия — создание видео, статей, подкастов, которые помогают людям ориентироваться в мире ИИ и цифровых технологий. Сюда входит и личный подкаст Себранта «Треп Себранта», в котором он обсуждает будущее технологий.
  5. Исследование о профессиях будущего — анализ того, какие профессии вымрут из-за автоматизации, какие появятся, как должны измениться системы образования и переподготовки.
Результаты. Образовательные проекты Яндекса достигли масштаба: тысячи студентов прошли Яндекс.Лицей, десятки тысяч — Практикум. Компания стала узнаваемым бренд в образовательном пространстве. Многие выпускники программ работают в Яндексе и других IT-компаниях. Образовательные программы создали положительный вклад в экосистему подготовки IT-специалистов в России. На личном уровне это повысило бренд Себранта как не просто маркетолога, а как стратега, которому доверяют развивать стратегические направления компании.
Применимость для новых клиентов. Этот кейс показывает, как образовательные учреждения (университеты, школы), культурные организации и компании могут выстраивать долгосрочную стратегию привлечения аудитории через образование. Особенно актуально для:
  • Вузов, которые хотят повысить узнаваемость и привлечь лучших абитуриентов.
  • Компаний, которые хотят развивать собственные образовательные программы как часть корпоративной социальной ответственности и как инструмент привлечения талантов.
  • Государственных органов, которые разрабатывают политику подготовки кадров для цифровой экономики.

Позиционирование Яндекса в эпоху искусственного интеллекта (2015–2026)

Контекст. К середине 2010-х годов ясно стало, что искусственный интеллект и машинное обучение становятся центральным конкурентным преимуществом для технологических компаний. Компании должны были переходить от маркетинга отдельных сервисов к маркетингу технологического видения, т.е. показывать, как Яндекс использует ИИ для решения проблем людей.
Задача. Переформатировать нарратив о Яндексе — от компании, которая выполняет функции (поиск, карты, музыка), к компании, которая использует искусственный интеллект, чтобы делать жизнь людей лучше, работать проще, образование — более доступным.
Подход Себранта. Себрант выступил как стратег и коммуникатор этого видения. Он:
  • Создал нарратив, в котором Яндекс — это компания, которая разрабатывает и внедряет искусственный интеллект для решения реальных проблем (образование, поиск информации, голосовое управление).
  • Публично позиционировал Яндекс как эксперт и мысле-лидер в области ИИ, выступая на конференциях, пишущ статьи и давая интервью.
  • Помог компании выстроить обсуждение о том, как ИИ изменит общество, какие этические вопросы нужно решить, как готовить людей к будущему.
Результаты. Яндекс стал восприниматься не просто как поисковая машина, а как серьёзный игрок в области ИИ. Голосовой помощник Алиса получил признание как один из лучших голосовых помощников в мире (сравнимый с Siri, Alexa, Google Assistant). Персональный медиа-сервис Дзен получил известность как инновационный продукт. Компания смогла привлечь лучших ML-специалистов в свою команду, потому что стала восприниматься как компания, которая серьёзно занимается ИИ.
Применимость для новых клиентов. Этот кейс полезен для компаний, которые хотят позиционировать себя как технологические лидеры в эпоху ИИ, переходить от продуктового маркетинга к стратегическому позиционированию, выстраивать нарратив о том, как компания видит будущее.

Основные компетенции и методологические подходы

Экспериментирование как основа маркетинга

Один из ключевых принципов Себранта — что маркетинг должен быть основан на экспериментировании, а не на интуиции. Эти подход он привнёс из своего научного образования (экспериментальная физика). Он помогает компаниям установить системы тестирования гипотез, сбора данных, интерпретации результатов. Маркетинг, по его мнению, должен быть наукой, а не искусством.

Анализ больших данных и машинное обучение

Себрант не программист в классическом смысле, но он глубоко понимает, как работают алгоритмы машинного обучения, системы рекомендаций, классификации, ранжирования. Это позволяет ему консультировать компании о том, как работает под капотом у больших интернет-платформ, какие сигналы они используют для принятия решений, как компании могут оптимизировать свои данные.

Системное мышление

Себрант учит клиентов смотреть на маркетинг не как на набор отдельных тактик (реклама, PR, SEO), а как на систему, в которой каждый элемент взаимодействует с другими. Компании должны понимать, как поведение пользователей в поиске влияет на рекомендации в медиа-сервисе, как качество продукта влияет на маркетинг, как образование пользователя о продукте влияет на его использование.

Стратегическое видение

Себрант консультирует по вопросам долгосрочной стратегии, а не по тактическим вопросам. Его задача — помочь руководителям понять, куда движется рынок, какие технологии будут доминировать в будущем, как компании должны адаптировать свой бизнес.

Ethical AI и социальная ответственность

В последние годы Себрант уделяет большое внимание этическим вопросам применения ИИ. Он консультирует компании о том, как использовать данные пользователей ответственно, как быть прозрачным в использовании алгоритмов, как избегать дискриминации и других проблем, связанных с применением ИИ.

Отраслевой фокус и типы клиентов

Себрант работает со следующими типами организаций:

Крупные технологические компании

Яндекс — основной клиент Себранта, но его опыт применим для других крупных IT-компаний, которые развивают портфели цифровых сервисов, сталкиваются с вызовами конкуренции, нуждаются в стратегическом позиционировании. Типичные задачи: как выстроить маркетинг для портфеля разнородных сервисов, как позиционировать компанию как лидера в ИИ, как интегрировать маркетинг с продуктом.

Образовательные учреждения (вузы, школы)

Себрант консультирует вузы, которые хотят повысить узнаваемость, привлечь лучших абитуриентов, адаптировать свои программы к вызовам цифровой экономики. Его опыт развития Яндекс.Лицея и Практикума показывает, как устроена эффективная образовательная программа. Типичные задачи: как использовать поисковый маркетинг для привлечения абитуриентов, как позиционировать программу как инновационную, как готовить студентов к работе в IT-компаниях.

Государственные структуры и органы власти

Себрант консультирует государственные органы по вопросам развития цифровой экономики, подготовки кадров, использования ИИ в государственных услугах. Он входит в экспертные советы культурных и научных учреждений. Типичные задачи: как продвигать государственные образовательные программы, как готовить общество к трансформациям, связанным с автоматизацией.

Медиа и издательства

Себрант консультирует издательства и медиа-компании о том, как работает алгоритмическая рекомендация в Яндекс.Дзене и других платформах, как оптимизировать контент, как развивать аудиторию. Типичные задачи: как привлечь читателей через алгоритмические рекомендации, как выстроить контент-стратегию для разных платформ, как монетизировать контент.

Компании среднего размера и стартапы

Хотя Себрант в первую очередь ассоциируется с крупными компаниями, его консультации применимы и для стартапов и компаний среднего размера, которые хотят выстроить маркетинг на научной основе, использовать данные, готовиться к масштабированию. Типичные задачи: как привлечь первых пользователей, как тестировать маркетинг-гипотезы, как выстроить культуру экспериментирования.

Форматы работы

Себрант работает в следующих форматах:

Консультирование и стратегические сессии

Проведение углубленных консультаций с руководством компании по вопросам стратегии маркетинга, позиционирования, адаптации к изменяющемуся рынку. Формат: встречи, слушание, анализ ситуации, разработка рекомендаций. Эти консультации обычно ориентированы на стратегические вопросы и требуют понимания контекста конкретной компании.

Лекции и мастер-классы

Себрант регулярно читает лекции в ведущих бизнес-школах Москвы (ВШЭ, где он — профессор практики, и других учреждениях) на темы:
  • Маркетинг в эпоху алгоритмов и чёрных ящиков
  • Искусственный интеллект и изменение рынков труда
  • Данные и аналитика в маркетинге
  • Стратегия развития в условиях технологической трансформации
  • Этические вопросы ИИ

Публичные выступления на конференциях

Себрант регулярно выступает на крупных конференциях в России и за рубежом (например, Future of Media, различные конференции для маркетологов и бизнесменов, форумы по развитию цифровой экономики). Темы выступлений: маркетинг в эпоху ИИ, будущее профессий, как готовиться к технологической трансформации.

Авторские публикации

Себрант регулярно пишет статьи, эссе и посты в различных медиа и платформах:
  • В журнале «Интернет-маркетинг» (который он редактирует) — глубокие материалы по маркетингу и данным
  • В деловых медиа (Ведомости, РБК, AdIndex и других) — колонки и материалы о маркетинге и ИИ
  • На Яндекс.Кью — ответы на вопросы читателей, которые следят за его мнением
  • В подкасте и блоге — размышления о технологиях и обществе

Подкаст «Треп Себранта»

Себрант ведёт популярный в профессиональных кругах подкаст, в котором обсуждаются вопросы развития технологий, ИИ, образования, будущего рынков труда. Это формат, в котором он может делиться глубокими мыслями, развивать идеи, общаться с аудиторией. Подкаст также служит платформой для интервью с другими экспертами и лидерами мнений.

Экспертные советы и консультирование организаций

Себрант является членом экспертных советов Политехнического музея, входит в советы других культурных и образовательных учреждений, в которых помогает выстраивать стратегию развития.

География и языки работы

География: Основной регион работы Себранта — Россия, прежде всего Москва. Однако благодаря своему опыту и репутации, он консультирует компании в других странах СНГ, работает с международными партнёрами Яндекса. В некоторых случаях участвует в конференциях и проектах, которые имеют международный масштаб.
Языки: Русский (язык работы), английский (для международного общения, публикаций, конференций). Себрант входит в международные профессиональные организации (Internet Society, ICANN), что предполагает способность работать на английском языке в международном контексте.

Контакты и способы связи

Электронная почта: sebrant@yandex.ru (корпоративная)
Персональный сайт: sebrant.chat
Telegram-канал: @techsparks (авторский канал Себранта о технологиях)
LinkedIn: linkedin.com/in/andrey-sebrant
Яндекс.Кью: yandex.ru/q/profile/88nhewffu47ywg895uuzx5cqwr
Место работы: Яндекс, Москва
Должность: Директор по стратегическому маркетингу
Для консультирования и сотрудничества рекомендуется обращаться через корпоративные каналы Яндекса или через персональные контакты.
Источники информации

Профиль сформирован на основе следующих источников информации:

  1. Официальные профили и каналы Андрея Себранта (персональный сайт, Telegram, LinkedIn, Яндекс.Кью)
  2. Биография на Wikipedia — полная информация о карьере, образовании и достижениях
  3. Интервью и видеовыступления (YouTube, видеоплатформы)
  4. Материалы конференций и форумов, где выступал Себрант
  5. Публикации в деловых и профессиональных медиа (Ведомости, AdIndex, Кольта, Goethe Institute)
  6. Статьи журнала «Интернет-маркетинг», который он редактирует
  7. Профили на консалтинговых и профессиональных платформах
  8. Страницы конференций и форумов, где Себрант выступал спикером
  9. Материалы о развитии образовательных проектов Яндекса
  10. Обзоры и рейтинги маркетинг-директоров и экспертов в области цифрового маркетинга
IT