Как мы оцениваем LMS-платформы: методика рейтинга «Лучшие LMS платформы для корпоративного обучения (enterprise) 2026»

HR-ratings.com · Версия 2.0 · Подготовительный материал к рейтингу

Коротко: что здесь написано

Мы готовим рейтинг платформ корпоративного обучения для крупных компаний. Этот документ объясняет, как мы проводим оценку и распределяем баллы.
Пять главных решений:
1. Сначала мы оцениваем всех по открытым источникам. Ничего не спрашивая у поставщиков. Что нашли в интернете — то и оценили. Этот рейтинг выходит в свободный доступ.
2. Каждый балл читатель может проверить сам. Под каждой оценкой стоит ссылка. Не нравится наша оценка — откройте источник и посчитайте иначе.
3. Если информации нет — мы пишем «нет данных», а не «нет функции». Это разные вещи, и путать их нечестно.
4. Потом мы приглашаем поставщиков закрыть пробелы. Но не словами. Слова «у нас есть искусственный интеллект» не принимаются. Принимается опубликованный материал, который читатель может открыть и изучить.
5. Подтверждение на чужой площадке весит больше, чем на своей. На своём сайте поставщик сам себе редактор и может написать что угодно. На отраслевом ресурсе с настоящей модерацией это сделать намного труднее, а в государственном реестре или в кейсе заказчика — практически невозможно.
6. Места в рейтинге будут двигаться. По мере того как поставщики публикуют документацию, места меняются. Каждое движение мы фиксируем и объясняем.
Как мы будем оценивать LMS-платформы: методика рейтинга «Лучшие LMS платформы для корпоративного обучения (enterprise) 2026»
Как мы будем оценивать LMS-платформы: методика рейтинга «Лучшие LMS платформы для корпоративного обучения (enterprise) 2026»

1. Зачем нужен ещё один рейтинг LMS

Что такое LMS и о ком мы говорим

LMS — система корпоративного обучения. Программа, через которую компания учит своих сотрудников: назначает курсы, проверяет, кто прошёл, а кто нет, хранит результаты.
Маленькой компании такая система не нужна. Пятьсот человек в одном городе можно собрать в зале, показать презентацию и собрать подписи в ведомости.
Крупной компании она нужна по трём причинам, и все три — арифметика, а не мода.
Первая — расстояние. Если у компании объекты в пятидесяти регионах, живой тренер физически не успеет к потоку новичков. Каждая поездка — это билет, гостиница, суточные и вывод сотрудника из смены. Умножьте на десятки тысяч человек в год, и получится сумма, ради которой систему покупают.
Вторая — обязательное обучение. Охрана труда, пожарная безопасность, санитарные требования, работа с кассой. Здесь нужен не интересный курс, а доказательство: такой-то человек в такую-то дату прошёл такую-то версию программы. Без системы это не докажешь ни проверяющему, ни суду. Это уже не обучение, это управление риском.
Третья — скорость. Регламенты, ассортимент, стандарты сервиса меняются постоянно. Информация должна дойти до последнего сотрудника за дни, а не за квартал.
Читатель нашего рейтинга — человек, который выбирает такую систему для компании на десятки тысяч человек. Обычно это директор по персоналу, директор по обучению или руководитель проекта внедрения.

Чего ему не хватает сегодня

Не хватает длинного списка. Короткий список он соберёт сам — позвонит трём знакомым коллегам и спросит, что у них стоит и как живётся. А вот понять, какие решения на рынке вообще есть и чем принципиально различаются, сегодня негде.
Существующие обзоры эту задачу не решают по двум причинам.
Первая: они сводят всё в один список «топ-10 лучших». Но система для сети магазинов и система для команды разработчиков — это разные продукты для разных задач. В одном списке они не сравнимы, как не сравнимы грузовик и легковой автомобиль по числу мест.
Вторая: они пересказывают сайты поставщиков. Если поставщик написал «мы масштабируемся до миллиона пользователей», это попадает в обзор как факт. Проверить это читатель не может.
Мы делаем рейтинг, который решает обе проблемы.

2. Главный принцип: каждый балл проверяем

Обычный рейтинг просит поверить редакции. Наш рейтинг просит проверить редакцию.
Правило простое: если утверждение о продукте нельзя открыть по ссылке и прочитать самому — оно не даёт баллов.
Из этого правила следует всё остальное в методике. Оно же объясняет, почему мы устроили сбор данных в две волны.
Есть у этого принципа честная оборотная сторона, и мы говорим о ней прямо, а не прячем в примечание.
Мы измеряем не только продукт. Мы измеряем ещё и открытость поставщика. Хороший продукт с закрытой документацией получит меньше баллов, чем такой же продукт с открытой.
Мы считаем это правильным по двум причинам.
Первая: закрытость — это реальное свойство покупки, а не мелочь. Если поставщик не публикует документацию, покупатель тратит месяцы на выяснение того, что должно было быть написано на сайте. Это его настоящие издержки.
Вторая: у нас нет способа отличить «хороший продукт, о котором молчат» от «продукта, о котором молчат, потому что рассказывать нечего». И ни у одного читателя такого способа тоже нет. Честнее написать «нет данных» и объяснить, чем это грозит покупателю, чем додумывать за поставщика.

Почему чужая площадка весит больше своей

Не всякая ссылка одинаково надёжна. И дело не в том, что поставщики нечестные, а в том, как устроен контроль.
На своём сайте поставщик сам себе редактор. Он решает, что написать, что не писать, что переписать задним числом и когда убрать страницу. Никто не проверит формулировку, никто не потребует убрать преувеличение. Цифру можно поменять за пять минут, и внешний читатель этого не заметит. Мы не обвиняем никого заранее — мы просто описываем, как устроен этот канал: у него нет независимого контроля по определению.
На отраслевом ресурсе с настоящей редакцией правила другие. Там есть редактор, который отвечает за материал своим именем и репутацией площадки. Там текст читают конкуренты и действующие заказчики и приходят в комментарии, если что-то не так. Там материал нельзя тихо переписать через год. Пройти через такую модерацию с приукрашенным описанием значительно труднее, чем разместить его у себя.
Есть источники, которые поставщик не может отредактировать вообще. Государственный реестр. Кейс, опубликованный самим заказчиком от своего имени. Отзыв клиента на независимой площадке. Наша собственная проверка в тестовом доступе. Это высшая надёжность: чтобы такая запись появилась, поставщику пришлось убедить кого-то, кто ничем ему не обязан.
Отсюда пятиступенчатая шкала подтверждения в разделе 7. Собственные материалы поставщика баллы дают — но с потолком. Выше потолка можно подняться только через внешнее подтверждение.
Важная оговорка про рекламу. Материал, вышедший на внешней площадке как оплаченное размещение или на правах рекламы, считается собственным источником поставщика, а не внешним подтверждением. Модерация в таком формате обычно не работает: за размещение заплачено, редактор проверяет только юридические риски. Если пометки о рекламном характере нет, но материал очевидно рекламный по содержанию — мы указываем это в карточке и оцениваем по нижнему уровню.
И про нашу собственную площадку. HR-ratings.com — модерируемый отраслевой ресурс, и материалы, выходящие у нас, проходят ту же проверку, что описана выше: редактура, сверка фактов, требование конкретики вместо обещаний. Поэтому публикация у нас засчитывается как внешнее подтверждение по общим правилам — так же, как публикация на любой другой площадке, отвечающей признакам из приложения Б. Для этого портал и создан: чтобы человек, выбирающий систему, получал проверенную информацию, а не пересказ рекламных материалов.
Два ограничения, которые мы применяем к себе строже, чем к другим площадкам:
Оплаченное размещение у нас — такой же собственный источник поставщика, как и везде. Правило о рекламе действует без исключений для нашей площадки.
Мы всегда указываем в карточке, где вышел материал. Читатель видит, что подтверждение получено на HR-ratings.com, и может оценить это сам. Скрытых ссылок в рейтинге нет.
Отдельно: если редакция самостоятельно проверила факт — протестировала функцию в доступе, сверила запись в реестре, поговорила с действующим заказчиком, — этот факт получает высший уровень подтверждения независимо от того, где опубликован результат. Проверка и публикация — разные вещи, и вес даёт именно проверка.

3. Как устроен сбор данных: две волны

Волна первая — открытая оценка

Мы берём список платформ и оцениваем каждую только по открытым источникам. Поставщикам ничего не пишем и ничего не спрашиваем.
Что считается открытым источником — в порядке убывания надёжности:
Источники, независимые от поставщика: - государственные реестры, включая реестр отечественного программного обеспечения; - кейсы, опубликованные самим заказчиком от своего имени, — на его сайте, в его отчётности, в его выступлении; - отзывы действующих клиентов на независимых площадках сравнения программного обеспечения; - наша собственная проверка в тестовом доступе, если его дают всем без переговоров.
Внешние площадки с редакцией: - отраслевые издания и профессиональные ассоциации, где материал проходит редактуру; - исследования и обзоры независимых аналитических центров; - доклады на конференциях с отбором программным комитетом.
Материалы самого поставщика: - техническая документация, руководства администратора, описание программных интерфейсов; - сайт продукта, раздел новостей, блог; - презентации и буклеты.
Все три группы идут в работу. Разница — в коэффициенте, с которым найденный факт входит в балл.
Каждый найденный факт получает ссылку и дату. Каждый ненайденный факт получает пометку «нет данных в открытых источниках» — с указанием, где мы искали.
Результат первой волны публикуется целиком и бесплатно. Это уже готовый рейтинг: с местами, баллами и ссылками. Любой читатель может пройти нашим маршрутом и получить тот же результат.
Почему именно так, а не с анкетой сразу. Анкета — это всегда версия поставщика. Начав с неё, мы получили бы рейтинг рекламных обещаний. Начав с открытых источников, мы получаем рейтинг того, что покупатель реально может узнать до первого звонка в отдел продаж. Это и есть положение, в котором находится читатель.

Волна вторая — приглашение поставщиков

После публикации мы отправляем каждому поставщику три вещи:
1. Его карточку с баллами и списком пробелов.
2. Чек-лист: что именно нужно опубликовать, чтобы пробел закрылся.
3. Срок.
И одно жёсткое условие: мы не принимаем заявления, мы принимаем опубликованные материалы.
Разница на примере. Поставщик пишет нам в анкете: «у нас есть функционал искусственного интеллекта». Это ноль баллов. Поставщик публикует у себя на сайте обзор «Как устроены ИИ-функции в платформе N: что делает, на каких данных работает, где размещается модель, что происходит с текстами заказчика» — и присылает ссылку. Это баллы.
Почему так:
Читатель получает не оценку, а материал. Он может открыть, прочитать, составить своё мнение и не поверить нам.
Мы не становимся посредником между поставщиком и рынком. Наша роль — навигация, а не пересказ.
Опубликованное труднее приукрасить. Заявление в закрытой анкете стоит ноль усилий. Публичный технический документ читают конкуренты и действующие заказчики, поэтому его пишут аккуратнее.
Где публиковать — решает поставщик, но от места зависит балл. Один и тот же факт, изложенный в трёх местах, даёт разный результат. Описание на собственном сайте закроет пробел частично. Разбор той же функции в отраслевом издании с редакцией даст больше. Публичный рассказ заказчика о том, как эта функция работает у него, — максимум. Мы никого не заставляем идти во внешние медиа, но честно показываем разницу в цене такого шага.
Материалы, присланные поставщиком, проверяются редакцией по требованиям из приложения Б. Не всё присланное засчитывается.

Что происходит с местами

После второй волны рейтинг пересчитывается и публикуется заново. Места смещаются.
Мы фиксируем это открыто: рядом с новым местом стоит старое, и написано, за счёт чего произошло движение. Например: «поднялся с 7-го на 4-е — опубликована документация программных интерфейсов и два кейса заказчиков».
Такое движение — не недостаток методики, а её работающая часть. Оно показывает читателю ровно то, что ему нужно знать: этот поставщик готов отвечать за свои слова публично, а этот — не готов.
Поставщики, не ответившие во второй волне, остаются в рейтинге с оценками первой волны и пометкой «данные не уточнялись поставщиком». Из рейтинга мы никого не убираем за молчание.

4. Кого с кем сравниваем

Три типа заказчиков

Один список для всех бесполезен. Поэтому рейтингов будет три — по типу компании, которая покупает.
Сегмент 1. Массовый линейный персонал. Розничные сети, логистика, общепит, сервис. Десятки и сотни тысяч сотрудников, из них подавляющее большинство — люди на объектах: продавцы, кладовщики, курьеры, повара. Пятьдесят и больше регионов. Что здесь главное: система должна выдержать поток, доказать факт обучения проверяющему и работать на дешёвом телефоне со слабым интернетом.
Сегмент 2. Инженерные и продуктовые команды. ИТ, электронная торговля, финансовые технологии, медиа. Три–пятнадцать тысяч человек, большинство — разработчики, аналитики, продакт-менеджеры. Что здесь главное: человек должен найти нужное знание за две минуты и вернуться к работе. Обязательного обучения почти нет, а заставить инженера пройти курс, потому что назначили, невозможно. Если система выглядит как учётная ведомость, ею просто не пользуются, и компания платит за красивый склад никому не нужных курсов.
Сегмент 3. Промышленность и нормативный контур. Металлургия, химия, энергетика, нефтегаз, транспорт, компании с государственным участием. Десятки тысяч рабочих специальностей, вахты, удалённые площадки. Что здесь главное: допуски к оборудованию, аттестации, разряды. Цена ошибки измеряется не настроением сотрудника, а травмой. Первый вопрос к системе — не про красоту экрана, а про то, где физически лежат данные и кто отвечает за сохранность записи об аттестации через семь лет.
Одна и та же платформа может быть первой в одном сегменте и вообще непригодной в другом. Это нормально, и рейтинг должен это показывать, а не усреднять.

Пять типов решений

Внутри каждого сегмента решения тоже разные по устройству. Сравнивать их напрямую — всё равно что сравнивать готовый дом с участком и бригадой строителей.
A. Модуль обучения внутри большой кадровой системы
Что это: 
Обучение как часть общей системы управления персоналом
Главная особенность:
Плюс: одна правда о человеке и его карьере. Минус: модуль обучения обычно слабее специализированных программ

B. Специализированная корпоративная LMS
Что это:
Программа, изначально сделанная под крупных заказчиков
Главная особенность:
Тяжелее настраивается, зато выдерживает масштаб

C. Облачная система среднего сегмента, выросшая вверх
Что это:
Обычно родом из связки «конструктор курсов плюс платформа»
Главная особенность:
Быстро запускается и удобна авторам. Вопрос один: что будет на ста тысячах пользователей

D. Свободное программное обеспечение
Что это:
Moodle, Open edX и производные
Главная особенность:
Дёшево по лицензиям, дорого по людям: нужна своя команда разработки

E. Самописные системы
Что это:
Крупные компании строят своё
Главная особенность:
В рейтинг не входят: не продаются, сравнивать не с чем. Публикуем отдельно как примеры

F. Поставщики готовых курсов
Что это:
Продают библиотеку курсов, а систему дают в довесок
Главная особенность:

Отдельный список. Это принципиально другая покупка, и путать её с покупкой системы — частая и дорогая ошибка

Правило. Место в рейтинге существует только внутри пары «тип решения плюс сегмент заказчика». Общая таблица публикуется, но сквозного места в ней нет.

5. Что именно мы оцениваем: девять групп критериев

Девять групп. В каждой ровно пять проверяемых пунктов — итого 45 пунктов на продукт.

Критерий 1. Как система дружит с кадровым учётом

Это первое, потому что без этого разваливается всё остальное. Система обучения, которая не связана с кадровой программой, — это отдельная база данных с отдельной правдой о людях. Через год у компании две численности, и обе неверные.
Проверяем: 1. Обмен с кадровой программой: сотрудники, структура, должности, приёмы, переводы, увольнения. Высший балл — если результаты обучения возвращаются обратно в личное дело. 2. Права доступа и назначение курсов наследуются от структуры компании автоматически. Крупная компания — это не одно юридическое лицо, а холдинг: дочерние общества, франчайзи, подрядчики. Если администратор двигает людей между группами руками, система уже проиграла. 3. Вход в систему: и через корпоративную учётную запись, и без корпоративной почты — по номеру телефона или табельному номеру. У линейного персонала рабочей почты нет, и поставщики среднего сегмента об этом обычно не думают. 4. Связь с системой подбора (чтобы новичок получал программу адаптации до первого рабочего дня) и с мессенджерами (уведомления должны приходить туда, где человек живёт; электронная почта на линейном персонале не работает). 5. Есть ли открытая техническая документация на интерфейсы обмена и назван ли заказчик, у кого этот обмен реально работает.
Слово «интегрируемся» без документации означает «мы напишем вам это за отдельные деньги и за неопределённый срок». Балла оно не даёт.

Критерий 2. Выдержит ли нагрузку

Важно не сколько пользователей заведено, а сколько человек система держит одновременно в пиковый момент. Пик — это когда компания запускает обязательный курс перед сменой стандартов, и за один вечер в систему заходят десятки тысяч человек.
Проверяем: 1. Опубликован ли протокол нагрузочного тестирования — с числом одновременных сессий, а не с рекламной цифрой ёмкости. 2. Публикуется ли история сбоев за последний год и время восстановления. 3. Есть ли подтверждённый случай массового единовременного назначения курса. 4. Как работает отчётность на холдинге из нескольких юридических лиц и сотнях тысяч записей. 5. Как устроено резервирование и восстановление после сбоя.

Критерий 3. Обязательное обучение и доказательства

Самый недооценённый раздел в обзорах и самый болезненный в жизни. Система, которая красиво учит, но не умеет доказать факт обучения, крупной компании бесполезна.
Проверяем: 1. Курсы назначаются автоматически — по должности, подразделению, юридическому лицу и дате приёма. 2. Система следит за сроками и запускает переаттестацию до того, как срок истёк, а не после. 3. Версии программ. Регламент изменился — система должна понимать, кто прошёл старую версию, а кто новую. 4. Факт прохождения фиксируется так, чтобы это годилось для проверки, включая электронную подпись там, где она нужна. 5. Блокировка: сотрудник без действующего допуска не должен попадать в график и к операции. И хранение истории дольше, чем человек работает в компании: люди возвращаются, а проверяющие спрашивают за прошлые годы.

Критерий 4. Удобство для того, кто учится

Типичный пользователь в крупной сети: работает посменно, учится с личного телефона, часто там, где сеть еле ловит, рабочей почты не имеет, сорока минут подряд у него нет.
Проверяем: 1. Мобильная версия основная или просто «сайт подстраивается под экран». Разница принципиальная. 2. Работает ли обучение без сети, с последующей синхронизацией. 3. Есть ли короткий формат: урок на три–семь минут, а не на сорок. 4. Сколько весит материал. Видео на несколько сотен мегабайт человек не станет качать за свой счёт. 5. Может ли сотрудник получить ответ на рабочий вопрос прямо в момент задачи — а не список ссылок. Для второго сегмента это главный пункт всей группы.
Отдельно: мы проверяем систему на обычном недорогом телефоне при слабом сигнале, а не на новом смартфоне. Демонстрация на хорошем устройстве не показывает ничего.

Критерий 5. Сколько стоит выпустить свой курс

Главный вопрос к системе — не «сколько у вас готовых курсов», а «сколько времени и денег займёт выпуск нашего курса».
Причина простая: готовая библиотека закрывает от силы четверть потребности крупной компании — общие навыки, базовый менеджмент, цифровая грамотность. Остальные три четверти — собственные стандарты, процессы и продукты. Этого нет ни в одной библиотеке.
Проверяем: 1. Ориентир: типовой курс на двадцать минут внутренняя команда должна выпускать за одну–две недели без подрядчика. Есть ли данные об этом. 2. Есть ли встроенные средства для авторов. Если для каждого изменения регламента нужен внешний разработчик — компания купила не систему, а абонемент на услуги. 3. Управление жизнью курса: версии, сроки пересмотра, владельцы, архив. 4. Можно ли собирать обучение из внешних источников, а не только из загруженных курсов. 5. Разложена ли цена: отдельно система, отдельно курсы, отдельно услуги. Если поставщик не разделяет — он прячет структуру своей наценки, и библиотека, которой не пользуются, оказывается скрытой надбавкой к цене.

Критерий 6. Данные и аналитика

Проверяем: 1. Можно ли выгружать сырые данные о событиях в собственное хранилище компании. Не готовые отчёты, а именно исходные записи. 2. Поддерживает ли система сравнение групп: одни объекты обучили, другие нет, сравнили результат. Без этого любые расчёты окупаемости — упражнение в риторике. 3. Есть ли открытые интерфейсы для выгрузки в системы бизнес-аналитики. 4. Считает ли система полезные показатели: за сколько дней новичок выходит на норму, доля назначений на руководящие позиции изнутри компании, доля сотрудников с подтверждённой квалификацией. 5. Можно ли связать данные обучения с показателями бизнеса: текучестью первых трёх месяцев, качеством обслуживания, потерями на объектах.
Что баллов не даёт: количество часов обучения на сотрудника и оценка курса пользователями. Первое показывает загрузку, а не результат. Второе полезно методисту, но ничего не говорит о том, стал ли человек лучше работать. Эти цифры мы фиксируем справочно, вне балла.

Критерий 7. Безопасность и где лежат данные

Внутри системы обучения лежат фамилии, табельные номера, должности, результаты оценки. Плюс сам контент: регламенты, стандарты, коммерческие процедуры. Утечка курса по ценообразованию — это утечка коммерческой информации.
Проверяем: 1. Где размещаются данные и какие есть варианты: облако поставщика, облако с российской аттестацией, контур самой компании, смешанный вариант. 2. Есть ли продукт в реестре отечественного программного обеспечения. Для части заказчиков это обязательное условие закупки. 3. Ведётся ли журнал действий администраторов и как разграничен доступ к персональным данным. 4. Описана ли процедура ухода.Как компания заберёт все свои данные, в каком виде, за какой срок и за какие деньги. Вопрос «как я от вас уйду» надо задавать на первой встрече, а не на последней. Если внятного ответа нет — это и есть ответ. 5. Как обрабатываются данные при использовании искусственного интеллекта: где стоит модель, на чём обучена, что происходит с текстами компании после обработки.

Критерий 8. Что поставщик обещает и чем отвечает

Крупная компания покупает не программу. Она покупает обязательства.
Проверяем: 1. Опубликованы ли условия поддержки: сроки реакции, ответственность за их нарушение, выделенная линия. 2. Есть ли план развития продукта со сроками. Красивые слайды без дат баллов не дают. 3. Есть ли примеры заказчиков сопоставимого масштаба и отрасли. 4. Даёт ли поставщик тестовый доступ до подписания договора, чтобы можно было залить свои данные. 5. Прозрачна ли экономика: разложенная цена, ответ на вопрос «сколько это будет стоить на третий год», отсутствие скрытых доплат за место на диске, видеотрафик, тестовые копии системы и модули отчётности.

Критерий 9. Искусственный интеллект

Оцениваем не наличие, а доказанную пользу. Подробно — в разделе 8.

6. Веса: что важнее и насколько

Один и тот же критерий значит разное для разных компаний. Поэтому вес зависит от сегмента.
Три вещи, которые надо объяснить сразу, чтобы не спорить потом.

Почему у массового сегмента почти половина веса — это связь с учётом, нагрузка и доказательства обучения. Не потому, что качество обучения неважно. А потому, что такова реальная последовательность: педагогика начинается там, где техника перестала мешать. Красивый курс на системе, которая ложится под нагрузкой и не связана с кадровой программой, не приносит ничего.

Почему у инженерных команд удобство и данные весят больше, чем всё обязательное обучение. Потому что обязательного обучения там почти нет, а систему, которой неудобно пользоваться, разработчики просто игнорируют. И потому что этот заказчик хочет забирать сырые данные к себе и считать самостоятельно — встроенная аналитика поставщика ему малоинтересна.

Почему у промышленности доказательства и безопасность дают сорок баллов из ста. Потому что там обучение — часть производственного процесса, а не развитие сотрудников. Допуск к оборудованию, наряд, разряд, аттестация. Запись об аттестации должна быть цела через семь лет, и отвечать за неё будет конкретный человек.

Веса — предварительные. До запуска мы проверим их на действующих директорах по персоналу трёх типов компаний и опубликуем поправки.

7. Как считаются баллы

Шаг 1. Оценка пункта

Каждый из 45 пунктов оценивается просто:
0
Функции нет
1
Есть частично, с существенными ограничениями
2
Есть полностью, работает у реальных заказчиков

Шаг 2. Уровень подтверждения

Оценка умножается на коэффициент — насколько надёжен источник.
Уровень 2 — потолок для собственных источников. Как бы подробно и качественно поставщик ни описал функцию у себя на сайте, выше 0,7 этот факт не поднимется. Подняться можно только выйдя за пределы своей площадки. Это прямое следствие принципа из раздела 2: там, где нет независимого контроля, не может быть высшей степени доверия.

Пример по одному пункту — связь с кадровой системой.
Разница между первой и последней строкой — 1,2 балла на одном пункте из сорока пяти. На всём наборе это уже разница в несколько мест.
Максимум по критерию — 10 баллов. Итог по продукту — сумма критериев с их весами, приведённая к десятибалльной шкале. Как в остальных рейтингах портала: чтобы читатель не переучивался от материала к материалу.

Шаг 3. Пометка «нет данных»

Это отдельное правило, и оно важное.
Ноль в таблице бывает двух видов, и мы их всегда различаем:
«Функции нет» — мы нашли подтверждение, что этого действительно нет.
«Нет данных» — мы не нашли ничего ни за, ни против.
В карточке продукта они отображаются по-разному, и рядом с каждым «нет данных» написано, где мы искали. Для покупателя это разная информация: в первом случае он знает, что функции не будет, во втором — что придётся спрашивать поставщика напрямую.
Доля пунктов со статусом «нет данных» публикуется отдельной цифрой — это показатель открытости поставщика.

8. Искусственный интеллект: три корзины

Сегодня функции с приставкой «умный» есть у всех. Разница в том, работают ли они. Мы делим их на три корзины.
Корзина 1 — работает и окупается. Полный балл при подтверждении. - Помощь в производстве курсов: черновик сценария, тестовые вопросы, переработка текста под формат, озвучка. Это прямая экономия часов методиста, её можно посчитать. - Перевод программ на языки регионов присутствия. - Поиск по внутренней базе знаний, который даёт ответ по существу, а не список ссылок. Для линейного персонала это, возможно, полезнее всех курсов вместе взятых. - Автоматическая расшифровка внутренних выступлений и нарезка их на короткие материалы.
Корзина 2 — работает выборочно. Половина балла; полный — только при подтверждении со стороны заказчика. - Тренажёры диалогов: отработка сложного разговора с клиентом или подчинённым. Потенциал есть, качество сильно зависит от настройки. - Персональные траектории обучения. Идея верная, но на бедных данных рекомендации выдают банальность.
Корзина 3 — маркетинг. Ноль баллов и отдельная строка в карточке. - «Предсказание потенциала сотрудника» по его поведению в системе обучения. Данных для этого недостаточно, объяснить решение невозможно, а цена ошибки — чужая карьера. - Оценка вовлечённости по времени, проведённому на странице.
Общее условие для всей группы. Если непонятно, где размещается модель, на каких данных она обучена и что происходит с текстами компании после обработки, — функция не проходит проверку службы безопасности заказчика и оценивается нулём, какой бы полезной она ни была.
Дополнительно смотрим, предусмотрена ли обязательная человеческая проверка нормативных курсов. Сгенерированный машиной курс по охране труда с фактической ошибкой — это не «неудачный контент», это риск для жизни человека.

9. Что снимает продукт с дистанции

Есть признаки, при которых крупная компания прекращает переговоры независимо от качества продукта. Мы переводим их в формальное правило, чтобы решение не зависело от настроения редакции.
Продукт не ранжируется, если:
1. Нигде не описано, как забрать свои данные при уходе от поставщика.
2. Тестовый доступ не даётся ни при каких условиях до подписания договора.
3. Нет никаких данных о поведении под нагрузкой — для массового и промышленного сегментов.
4. Нет ни одного примера заказчика сопоставимого масштаба, а вместо него формулировка «наши клиенты не разрешают о себе рассказывать».
5. Нет документации на интерфейсы обмена данными.
6. Данные невозможно разместить на территории России — для промышленного сегмента и для части заказчиков массового.
Такие продукты попадают в отдельный перечень с указанием конкретной причины. Это не чёрный список. Это честная информация: продукт не проходит входной фильтр крупной закупки.
Снижают балл, но не снимают с дистанции:
Цена не разложена на систему, курсы и услуги
Два пункта обнуляются
План развития без дат
Пункт обнуляется
Обещание полного запуска в крупной компании за шесть недель
Минус полбалла и обязательный комментарий
Последнее требует пояснения. Реальные сроки для компании на десятки тысяч человек такие: пилот на ограниченном участке — два-три месяца; работа базового контура — шесть-девять месяцев; полноценная работа со всеми связями и отчётностью — год-полтора. Поставщик, обещающий шесть недель, либо не понимает масштаб задачи, либо понимает и молчит. Оба варианта плохие, и покупателю полезно знать об этом заранее.

10. Деньги: почему мы не сравниваем цены

Мы не ставим баллы за стоимость. И вот почему.
Цена одной и той же системы для двух компаний различается в разы — из-за численности, числа юридических лиц, глубины связей с другими программами, объёма курсов и наличия собственной команды. Сравнивать такие цифры в таблице значит создавать точность, которой нет.
Вместо оценки цены мы делаем две вещи.
Первое: публикуем структуру расходов. Полная стоимость владения на три года складывается из восьми частей:
1. Лицензии или подписка.
2. Внедрение: настройка, перенос старых данных, связи с другими системами.
3. Оборудование, если система стоит внутри компании.
4. Поддержка и обновления.
5. Люди: администраторы, методисты, авторы курсов, первая линия помощи пользователям. У крупного заказчика это часто самая большая строка, и её систематически забывают при расчёте.
6. Производство курсов — своими силами и подрядом.
7. Время сотрудников, потраченное на обучение. Формально это не бюджет кадровой службы, но для компании это реальные деньги. Час смены, умноженный на десятки тысяч человек, перекрывает стоимость лицензий в разы.
8. Запас на доработки первого года — их всегда больше, чем в плане.
Из этого следует правило, которое стоит запомнить любому покупателю: лицензии редко составляют больше трети всех затрат первого года. Значит, соревнование поставщиков по цене лицензии — это соревнование за небольшую часть бюджета. Рейтинг не должен воспроизводить эту оптику.
Второе: оцениваем прозрачность. Разложена ли цена. Названы ли доплаты. Понятно ли, что будет с ценой на третий год. Это уже свойство поставщика, а не конфигурации, и его можно сравнивать честно.
Диапазоны стоимости мы публикуем порядками величин по группам численности — с обязательным указанием, на какой конфигурации считали.

11. Что мы публикуем по каждому продукту

Единая карточка. Незаполненный обязательный блок — продукт не публикуется.
1. Название, поставщик, тип решения, в каких сегментах оценивался.
2. Балл по каждому сегменту с расшифровкой по девяти критериям.
3. Полнота данных: сколько пунктов подтверждено на каком уровне, сколько имеют статус «нет данных». 3а. Независимость подтверждений: какая доля фактов держится только на словах поставщика, а какая подтверждена со стороны. Это отдельная публикуемая цифра. Продукт, у которого девяносто процентов баллов набрано на собственных материалах, и продукт с таким же баллом, но подтверждённый заказчиками, — это разная степень риска для покупателя, и он должен видеть разницу до подписания договора.
4. Где размещаются данные, есть ли продукт в реестре отечественного ПО.
5. Подтверждённый масштаб: максимальная численность у реального заказчика, пиковая нагрузка, отрасль.
6. Экономика: модель оплаты, что входит и что доплачивается.
7. Реальные сроки внедрения у заказчиков — если такие данные публично есть.
8. Функции искусственного интеллекта, разнесённые по трём корзинам.
9. Процедура ухода: как забрать данные, в каком виде, за какой срок.
10. Кому подходит.
11. Кому НЕ подходит. Обязательный блок, минимум три конкретных ограничения со ссылками. Это самая полезная часть любого обзора и самая редкая. Она же — проверка честности нашего рейтинга: если её нет, значит, мы писали рекламу.
12. Дата актуальности и дата следующего пересмотра.
13. История изменений: какое место было, какое стало, за счёт чего.

12. Честные ограничения этого метода

Ни одна методика не измеряет всё. Список того, чего мы не измеряем, — часть методики, а не оправдание.
Мы измеряем открытость поставщика вместе с качеством продукта. Об этом сказано в разделе 2. Высокий балл означает «хорошо документированный и подтверждённый продукт», а не «лучший продукт вообще».
Приоритет внешних источников смещает картину в пользу тех, кто работает с отраслевыми площадками. Небольшой поставщик с сильным продуктом, но без ресурсов на публичную активность, окажется ниже. Мы считаем это меньшим злом, чем одинаковое доверие к собственным заявлениям всех подряд, но признаём как искажение. Частично оно компенсируется тем, что высшую степень подтверждения даёт не публикация в СМИ, а рассказ заказчика и запись в реестре: и то и другое доступно компании любого размера.
Мы не оцениваем качество методики обучения. Оно зависит от команды заказчика, а не от программы. Мы оцениваем инструменты, а не то, как ими пользуются.
Мы не оцениваем качество готовых библиотек курсов. Это другой предмет покупки и отдельный список.
Мы не оцениваем самописные системы. Их нельзя купить, сравнивать не с чем. Публикуем отдельно как примеры.
Мы не называем точных цен. Только структуру и порядки величин.
Мы не предсказываем, выживет ли поставщик как компания. Мы фиксируем его обязательства и историю, а не финансовое состояние.
Рейтинг не применим к среднему бизнесу. Он про компании на десятки тысяч человек. Компании на пятьсот сотрудников его выводы могут навредить: она купит избыточно сложное и дорогое решение.

13. Как рейтинг живёт дальше

Рынок меняется быстрее, чем выходят годовые обзоры. Поэтому:
Полный пересбор данных — раз в год.
Обновление статусов — раз в полгода: новые публикации поставщиков, крупные обновления продуктов, изменения в реестрах, новые кейсы.
Срочная правка — в течение десяти рабочих дней, если продукт ушёл с рынка, сменил владельца или произошёл подтверждённый инцидент с безопасностью.
Дата актуальности стоит на каждой карточке, а не только на общей странице.
Все изменения публичны: что изменилось, когда и на каком основании.

Как читателю проверить нас

Рейтинг устроен так, чтобы это можно было сделать за вечер.
1. Откройте карточку интересующего продукта.
2. Возьмите любой пункт с высоким баллом и перейдите по ссылке источника. Убедитесь, что там написано то, что мы утверждаем.
3. Возьмите любой пункт со статусом «нет данных» и попробуйте найти информацию сами. Нашли — напишите нам, мы обновим карточку и укажем это в истории изменений.
4. Посмотрите долю пунктов «нет данных» у продукта. Высокая доля означает, что перед покупкой вам придётся выяснять всё самому.
5. Прочитайте блок «кому НЕ подходит». Если ваша компания там описана — дальше можно не читать, и это лучшее, что рейтинг может для вас сделать.

Материал подготовлен редакцией HR-ratings.com в рамках подготовки рейтинга «Лучшие LMS платформы для корпоративного обучения (enterprise) 2026». Методика опубликована до начала сбора данных. Веса критериев предварительные и будут уточнены по итогам проверки на действующих руководителях кадровых служб. Замечания принимаются до публикации первой волны рейтинга.